Arhive autor: Dorel Oprisan

Smolagents un Framework Revolutionar pentru Agenti AI

Introducere în Smolagents și Contextul Inteligenței Artificiale Inteligența artificială (IA) evoluează rapid, iar agenții AI devin elemente centrale în proiectarea de sisteme autonome capabile să rezolve sarcini complexe. Agenții inteligenți sunt entități software care pot percepe mediul, pot lua decizii și pot acționa pentru a-și atinge obiectivele. În această paradigmă emergentă, framework-ul Smolagents apare ca… Read More: Smolagents un Framework Revolutionar pentru Agenti AI »

SAM – Segment Anything Model

Modelul Segment Anything (SAM) de la Meta AI este un game changer în materie de Computer Vision. Spre deosebire de modelele care clasifică sau detectează obiecte întregi, SAM desenează contururi precise în jurul fiecărui obiect dintr-o imagine, chiar și pe cele pe care nu le-a văzut inca. Nu etichetează doar „pisică” sau „câine”. Înțelege forma,… Read More: SAM – Segment Anything Model »

Ce este un Model de limbaj mascat (MLM) ?

Înainte ca ChatGPT să uimească lumea, a existat BERT și, odată cu acesta, a venit modelul de limbaj mascat (MLM). MLM-urile sunt antrenate prin mascarea cuvintelor aleatorii dintr-o propoziție și prin faptul că modelul le prezice pe cele lipsă. Este un pic ca un puzzle de completare, cu excepția faptului că modelul învață o înțelegere… Read More: Ce este un Model de limbaj mascat (MLM) ? »

Ce este un SLM – Small Language Model ?

În timp ce LLM-urile captează lumina reflectoarelor cu scara lor masivă, Small Language Models (SLM) funcționează liniștit în fundal. Pe telefon, laptop sau chiar pe prăjitorul de pâine inteligent. SLM-urile sunt modele de limbaj compacte, eficiente, concepute pentru a oferi răspunsuri rapide, cu latență scăzută pe hardware limitat. Gândiți-vă la ei ca la vărul minimalist… Read More: Ce este un SLM – Small Language Model ? »

Ce este un VLM – Vision Language Model ?

Imaginați-vă un AI care vede o imagine și vă citește legenda sau interogarea și apoi răspunde cu o înțelegere profundă a ambelor. Aceasta este magia unui model de limbaj vizual (VLM). Aceste modele sunt concepute pentru a procesa și înțelege atât intrările vizuale, cât și textuale simultan. Sunt ca „Swiss army knife” al AI, combinând… Read More: Ce este un VLM – Vision Language Model ? »

MoE – Amestec de experți AI

Ce este un model MoE? Imaginați-vă că puneți o întrebare mare și, în loc să primiți un răspuns de la un generalist, sunteți direcționat către o echipă de specialiști, fiecare expert într-un domeniu restrâns. Asta fac modelele MoE (Mixtion of Experts). Un model Mixt of Experts este alcătuit din mai multe sub-modele („experți”), dar atunci… Read More: MoE – Amestec de experți AI »

3 modele AI pe care ar trebui sa le cunosti

În 2023, dacă se vorbea despre „AI”, majoritatea oamenilor se gandeau la ChatGPT. Avansand rapid până în 2025, iar peisajul arată foarte diferit. LLM-urile (Large Language Models) ar fi putut aprinde revoluția AI, dar acum suntem adânc într-o eră a modelelor AI specializate, fiecare proiectat cu o superputere specifică. Cu toate acestea, cumva, toată lumea… Read More: 3 modele AI pe care ar trebui sa le cunosti »

Introducere în Inteligența Artificială

Începerea călătoriei de integrare a inteligenței artificiale (IA) în proiectele tale poate fi atât captivantă, cât și copleșitoare. Peisajul IA este vast, iar numeroase componente, precum agenții IA, protocoalele de context al modelelor, API-urile și RAG (Generare Augmentată prin Recuperare), joacă roluri esențiale. Înțelegerea modului de a începe cu aceste elemente este crucială pentru a… Read More: Introducere în Inteligența Artificială »

Complexitatea inteligenței artificiale: agenți AI, MCP, API-uri și RAG

Descoperirea complexității inteligenței artificiale: O explorare în profunzime a agenților AI, MCP, API-urilor și RAG Inteligența artificială (IA) nu mai este un concept futuristic, ci o realitate prezentă care redeseneaza industriile și redefinește limitele capacităților tehnologice. Pe măsură ce IA continuă să evolueze, aduce cu sine o serie de componente esențiale pentru funcționalitatea și aplicarea… Read More: Complexitatea inteligenței artificiale: agenți AI, MCP, API-uri și RAG »

JEPA, o abordare non generativa

Ideea JEPA este că nu trebuie să reproduci ceva pentru a-l înțelege, în același mod în care creierul nostru nu prezice lumea generând-o. Principiile din spatele JEPA În schimb, JEPA adoptă o abordare mai „umană”: face predicții în spațiul de reprezentare, în acest spațiu abstract care ne permite să ne imaginăm lucruri. Ceea ce înseamnă… Read More: JEPA, o abordare non generativa »