Acest articol îți arată cum să rulăm efectiv un model folosind trei instrumente: Ollama (calea cea mai ușoară), Docker ( pentru implementări curate și reproductibile) și LM Studio (un aplicație vizuală de desktop). Apoi explicăm diferențele între scalarea bazată pe GPU versus CPU, astfel încât să înțelegi ce se întâmplă în spatele scenei. Opțiunea 1: Ollama (Punct de plecare recomandat) Ollama este… Read More: Cum rulam modelele locale de AI ? »
În 2026, modelele open-source au ajuns la nivelul GPT-4 în majoritatea sarcinilor. Întrebarea nu mai este care model — ci pe ce platformă să-l rulezi. Iar mai multe dintre cele mai bune opțiuni sunt complet gratuite. Acum doi ani, a rula un LLM open-source însemna să provisionezi un server, să instalezi CUDA, să gestionezi dependențele… Read More: Platforme LLM open source în 2026: Ollama, OpenRouter, Groq, NVIDIA… »
În anul 2026, landscape-ul implementării inteligenței artificiale a suferit o transformare fundamentală, modelele locale de LLM devenind un element cheie pentru organizațiile atente la costuri, care doresc să valorifice capacitățile AI fără a suporta cheltuielile semnificative și recurente asociate serviciilor bazate pe cloud. Trecerea către AI implementată local reprezintă mai mult decât o simplă strategie… Read More: Implementarea IA local, o strategie cost-eficienta pentru companii si persoane… »