Arhive etichete: lm studio

Cum rulam modelele locale de AI ?

Acest articol îți arată cum să rulăm efectiv un model folosind trei instrumente: Ollama (calea cea mai ușoară), Docker ( pentru implementări curate și reproductibile) și LM Studio (un aplicație vizuală de desktop). Apoi explicăm diferențele între scalarea bazată pe GPU versus CPU, astfel încât să înțelegi ce se întâmplă în spatele scenei. Opțiunea 1: Ollama (Punct de plecare recomandat) Ollama este… Read More: Cum rulam modelele locale de AI ? »

Fundația hardware pentru construirea propriului stack local de IA

Implementarea de succes a inteligenței artificiale locale începe cu înțelegerea relației fundamentale dintre capacitatea hardware-ului și performanța modelului, care diferă semnificativ față de presupunerile intuitive privind viteza procesorului și puterea de calcul. Memoria, fie ea măsurată ca VRAM pe unitățile de procesare grafică sau ca memorie unificată pe procesele moderne, reprezintă principalul obstacol pentru inferența… Read More: Fundația hardware pentru construirea propriului stack local de IA »