Qwythos-9B un model de raționament open-source cu context de 1M

Introducere Cursa către modele de limbaj open-source cu capacități mai mari s-a concentrat în principal pe numărul crescut al parametrilor, benchmark-uri mai bune pentru raționament și abilități îmbunătățite de programare. Cu toate acestea, o altă frontieră devine rapid la fel de importantă: lungimea contextului. În iunie 2026, Empero AI a prezentat Qwythos-9B-Claude-Mythos-5–1M, un model de… Read More: Qwythos-9B un model de raționament open-source cu context de 1M »

Tutorial: Cum antrenezi un model open (Llama) cu un dataset Mythos (Claude)

Am ales pentru a acest demers Platforma Nebius si Huggingface pentru inferenta.Platforma ofera un trial de 30 zile care-ti permite sa faci fine tunning pe un adaptor LoRA, in mod gratuit. Antrenarea unui model AI Din meniul din stanga Post-training se creeaza un Job de fine tunning care in esenta iti permite sa: In ultima… Read More: Tutorial: Cum antrenezi un model open (Llama) cu un dataset… »

Nu mai facem clic iar AI a devenit Internetul

În 2026, peste jumătate din tot traficul web este generat de roboți, nu de oameni. Cel mai îngrijorător lucru nu este creșterea numărului de boți ci faptul că majoritatea dintre noi nici nu ne-am dat seama când internetul a încetat să mai fie ceea ce stiam. Începutul anilor ’90. Introduceai un comandă, apăsai enter și… Read More: Nu mai facem clic iar AI a devenit Internetul »

Cum să optimizezi costurile de inferență AI în 2026?

Costurile de inferență AI pot reprezenta o provocare majoră pentru multe companii care adoptă tehnologii de inteligență artificială. Multe organizații se confruntă cu facturi lunare surprinzător de mari, chiar dacă au implementat soluții AI destul de simple. Optimizarea acestor costuri nu înseamnă doar economii la buget, ci și eficiență operațională îmbunătățită și scalabilitate sustenabilă. În… Read More: Cum să optimizezi costurile de inferență AI în 2026? »

Marele Zid de Date și Criza Energetică

Modelele de inteligență artificială se confruntă cu două probleme majore care definesc viitorul industriei. Pe măsură ce companiile dezvoltă agenți AI din ce în ce mai performanți, acestea se lovesc de limitele resurselor disponibile. Prima problemă vizează lipsa datelor de antrenament de calitate, iar a doua se referă la consumul masiv de energie necesar pentru… Read More: Marele Zid de Date și Criza Energetică »

Ziua în care Internetul nu mai este construit pentru oameni: când tokenii AI devin „noul petrol”

Pe 4 iunie 2026 cand mi-am deschis laptopul am văzut trei titluri de știri care m-au pus pe ganduri. Trei anunțuri simultane dezvăluie că tokenii AI devin un bun comercializabil, internetul este reconstruit pentru trafic între mașini, iar agenții primesc propriile lor sisteme de plată. Este vorba despre o schimbare structurală. Primul: Reuters a raportat… Read More: Ziua în care Internetul nu mai este construit pentru oameni:… »

Ce sunt modelele de inteligență artificială și cum funcționează?

Modelele de inteligență artificială reprezintă sisteme software antrenate pe seturi mari de date pentru a recunoaște pattern-uri, face predicții sau genera conținut nou. Aceste modele funcționează prin procesarea informațiilor într-un mod similar creierului uman, folosind algoritmi matematici complecși. În esență, un model AI învață din exemple și aplică cunoștințele dobândite pentru a rezolva probleme noi… Read More: Ce sunt modelele de inteligență artificială și cum funcționează? »

Cum să implementezi agenți AI în întreprinderea ta?

Implementarea agenților de inteligență artificială în întreprinderi devine o necesitate strategică pentru companiile care doresc să rămână competitive în 2026. Acești asistenți digitali avansați transformă modul în care organizațiile interacționează cu clienții, gestionează operațiunile interne și optimizează procesele de business. Spre deosebire de soluțiile automate tradiționale, agenții AI învață continuu din experiență, înțeleg contextul conversațiilor… Read More: Cum să implementezi agenți AI în întreprinderea ta? »

Platforme LLM open source în 2026: Ollama, OpenRouter, Groq, NVIDIA NIM – Ce alegem?

platforme LLM open source

În 2026, modelele open-source au ajuns la nivelul GPT-4 în majoritatea sarcinilor. Întrebarea nu mai este care model — ci pe ce platformă să-l rulezi. Iar mai multe dintre cele mai bune opțiuni sunt complet gratuite. Acum doi ani, a rula un LLM open-source însemna să provisionezi un server, să instalezi CUDA, să gestionezi dependențele… Read More: Platforme LLM open source în 2026: Ollama, OpenRouter, Groq, NVIDIA… »

VLLM în producție: evaluare completă

VLLM în producție: evaluare completă TL;DR Vizarea implementării VLLM în producție cu evaluări clare ale alegerii modelului, integrării în infrastructură, reglajului performanței și securității, plus costuri și mentenanță. Concentrează-te pe criterii tehnice (performanță, compatibilitate hardware, suport pentru quantizare, orchestrare) și pe stabilitate/scalabilitate în medii de trafic real. Asigură o integrare interoperabilă cu componente IT existente… Read More: VLLM în producție: evaluare completă »