Ar trebui să ne temem de inteligența artificială? Este o întrebare care ne ține pe mulți dintre noi treji noaptea. Majoritatea oamenilor au auzit pentru prima dată despre IA prin filme din anii 1990, precum Terminator sau Matrix, unde era descrisă ca un personaj negativ care se întoarce împotriva umanității. Nu erau doar filmele. Personalități renumite, precum Stephen Hawking, au avertizat, de asemenea, cu privire la posibilele pericole ale IA care se ridică împotriva oamenilor. Pe atunci, era absolut normal să ne simțim neliniștiți ori de câte ori auzeam termenul „inteligență artificială”. Dar, timp de aproape 20 de ani după apariția acelor filme, IA a înregistrat puține progrese în lumea reală care să provoace îngrijorări serioase. Lucrurile au rămas relativ liniștite. Astăzi, însă, situația s-a schimbat complet. IA face acum parte din viața noastră de zi cu zi. Prin intermediul camerelor AI, Alexa, Siri, ChatGPT, Google Gemini și multe alte instrumente, chiar și algoritmul YouTube care va sugereaza videoclipuri funcționează folosind AI. Dar nu doar YouTube. Pe platforme precum Facebook și Instagram, AI decide ce vedeți în feed-ul vostru.
O altă utilizare tulburătoare a AI este în videoclipurile deep fake, pe care mulți dintre voi le-ați întâlnit deja. În mai multe țări, băncile folosesc acum AI pentru a aproba împrumuturile. Companiile de asigurări o folosesc pentru a calcula prima de asigurare.
AI joacă chiar un rol important în tranzacțiile bursiere. În domeniul medical, AI este utilizată în prezent pentru diagnosticarea bolilor. Pe scurt, AI este utilizată în domenii în care se iau decizii importante. Cu toate acestea, în ciuda tuturor acestor lucruri, nu am văzut AI comportându-se ca personajul negativ din filmele science fiction, ceea ce duce în mod natural la o întrebare foarte importantă. Există o diferență între AI pe care am văzut-o în filme și AI pe care o vedem astăzi? Ce este exact inteligența artificială? Cum funcționează? Câte tipuri de AI există? Ar putea AI să devină vreodată un personaj negativ, așa cum este prezentat în filme?
Cei mai mulți dintre noi suntem familiarizați de ceva timp cu asistenții personali bazati pe AI, precum Alexa, Siri și Google Assistant. Dar abia după apariția ChatGPT și Google Gemini, mulți oameni au realizat cu adevărat cât de mult a evoluat inteligența artificială. ChatGPT pare să înțeleagă ceea ce spunem în limbaj natural și să răspundă într-un mod care pare remarcabil de uman
Din această cauză, mulți oameni presupun, fără să știe, că ChatGPT este o ființă conștientă, ceva cu conștiință de sine.
Dar trebuie să ne amintim întotdeauna că ChatGPT este doar un program software, conceput special pentru a imita modul în care un om răspunde într-o conversație. El nu înțelege cu adevărat lucrurile așa cum le înțelege un om. Pentru a înțelege clar această idee, trebuie mai întâi să avem o înțelegere de bază a ceea ce înseamnă de fapt inteligența artificială și cum funcționează ea.
Să începem cu termenul de inteligență, capacitatea de a învăța lucruri noi, de a lua decizii logice și de a rezolva probleme. Asta numim noi inteligență la un om. Când o mașină sau un computer începe să manifeste această abilitate, o numim inteligență artificială. Aceasta este definiția cea mai simplă a IA. Dar această definiție nu ne oferă o imagine completă. Știm deja că, de zeci de ani, computerele sunt capabile să efectueze calcule matematice mult mai repede decât oamenii.
De exemplu, dacă îi ceri unui computer să înmulțească 1.230 cu 2.480, acesta va face calculul instantaneu, mult mai repede decât ar putea face vreun om.
De fapt, un computer poate efectua milioane de astfel de calcule în fiecare secundă. În acest sens, computerele au fost întotdeauna cu un pas înaintea noastră în rezolvarea problemelor aritmetice. Dar iată punctul cheie. Toate aceste calcule se bazează pe instrucțiuni pe care noi, oamenii, le-am dat deja computerului în avans. Aceste instrucțiuni sunt ceea ce numim programe de programare. Un computer standard poate urma doar acele instrucțiuni predefinite exact așa cum au fost date. Dacă întâlnește o situație ușor diferită de cea pentru care l-am programat, de obicei va eșua. Acum, iată diferența.
Când un computer este capabil să facă ceva nou, ceva ce nu i-am învățat în mod specific, învățând din date și recunoscând singur tiparele, atunci spunem că computerul are inteligență artificială. Să luăm un exemplu. Să presupunem că creăm un program pentru identificarea păsărilor și îl încărcăm într-un computer. Apoi, arătăm computerului imagini cu 10 tipuri diferite de păsări: o cioară, un vultur, o vrabie, un papagal și așa mai departe. De asemenea, îi spunem computerului: „Toate acestea sunt păsări”.
Acum, să ne imaginăm că arătăm computerului o nouă imagine cu o pasăre pe care nu a mai văzut-o până acum. Dacă computerul este capabil să recunoască că noua imagine este tot o pasăre, chiar dacă nu i-am arătat niciodată acel exemplu specific, aceasta este o formă simplă de inteligență artificială.
A învățat din exemplele anterioare și a aplicat acele cunoștințe la ceva nou. Aceasta este una dintre trăsăturile cheie ale IA. Desigur, ceea ce este capabilă să facă inteligența artificială de astăzi depășește cu mult acest exemplu simplu. Sistemele de IA gestionează acum sarcini mult mai complexe și mai puternice. Dar folosim aici exemplul păsării pentru a face conceptul de bază mai ușor de înțeles. Acum, să analizăm mai îndeaproape modul în care funcționează programul de inteligență artificială din exemplul nostru cu pasărea.
Începem prin a defini caracteristicile unice care disting o pasăre de alte obiecte. De exemplu, am putea spune că păsările au de obicei două picioare, aripi, pene și un cioc. Acestea sunt caracteristicile pe care le definim în program. Apoi, atribuim o pondere fiecăreia dintre aceste caracteristici. Asta înseamnă că decidem cât de importantă este fiecare caracteristică în identificarea unei păsări. De exemplu, două picioare, 20%, aripi, 30%, pene, 30%, cioc, 20%. Împreună, acestea însumează 100%. Acum, dacă arătăm computerului o imagine cu o cioară care are toate cele patru caracteristici, aceasta ar obține un scor de 100%, iar programul ar spune cu încredere: Da, aceasta este o pasăre.
Dar să presupunem că îi arătăm o imagine cu un pinguin.
Un pinguin nu are aripi sau pene vizibile, ca alte păsări. Aripile sale seamănă mai mult cu brațe. Așadar, programul ar putea găsi doar 40% din caracteristicile pe care le caută. Pe baza acestui scor scăzut, ar putea decide în mod eronat că acesta nu este o pasăre. Dar noi știm că un pinguin este o pasăre. Așadar, corectăm programul și îi spunem că a făcut o greșeală. Când programul primește această corecție, începe să ajusteze ponderile pe care le-a atribuit anterior. Ar putea reduce importanța caracteristicilor precum penele și aripile și ar putea crește ponderea caracteristicilor precum ciocul și cele două picioare. De asemenea, programul învață că nu este întotdeauna necesară o potrivire perfectă de 100%. Chiar dacă o creatură corespunde doar 80% din caracteristicile cheie, ar putea fi totuși o pasăre. Acest program este scris în așa fel încât să poată ajusta singur aceste ponderi pe baza feedback-ului. Pe măsură ce continuăm să arătăm programului tot mai multe imagini cu diferite păsări, acesta își rafinează setările interne. De fiecare dată când face o greșeală, o corectăm, iar programul învață din acea eroare
Cu alte cuvinte, își ajustează parametrii interni.
În cele din urmă, după ce a văzut suficiente exemple și a făcut suficiente ajustări, programul devine capabil să identifice corect orice pasăre, chiar și una pe care nu a mai văzut-o până atunci. Acest proces este ceea ce înțelegem când spunem că un program de IA este antrenat.
Continuare: Explicam inteligenta artificiala