Există acum o cale prin care China să depășească SUA în domeniul inteligenței artificiale (IA). Deși SUA sunt încă înainte, China are un impuls extraordinar datorită ecosistemului său vibrant de modele open source și mișcărilor agresive în proiectarea și fabricarea semiconductorilor.
În lumea startup-urilor, știm că impulsul contează: chiar dacă o companie este mică astăzi, o rată mare de creștere, compusă pe câțiva ani, devine rapid o forță de neoprit. De aceea, o echipă mică și tenace cu o creștere rapidă poate amenința chiar și giganții. Deși atât SUA, cât și China sunt giganți, peisajul de afaceri hipercompetitiv din China și difuzia rapidă a cunoștințelor îi conferă un impuls enorm. Planul de Acțiune pentru IA al Casei Albe, lansat săptămâna trecută și care susține în mod explicit open source (printre altele), este un pas foarte pozitiv pentru SUA, dar singur nu va fi suficient pentru a susține avansul SUA.
Acum, IA nu este o tehnologie unică, monolitică, iar diferite țări sunt înainte în domenii diferite. De exemplu, chiar înainte de IA Generativă, SUA au fost mult timp înainte în implementările la scară largă de IA în cloud, în timp ce China a fost mult timp înainte în tehnologia de supraveghere. Acestea se traduc în avantaje diferite în creșterea economică, precum și în puterea soft și hard.
Deși analiștii ne-tehnici vorbesc despre „cursa către AGI” ca și cum AGI ar fi o tehnologie discretă de inventat, realitatea este că tehnologia IA va progresa continuu și nu există o linie unică de sosire. Dacă o companie sau o națiune declară că a atins AGI, mă aștept ca acea declarație să fie mai puțin un reper tehnologic și mai mult un reper de marketing. Un mic avantaj de viteză în cursa de 100m olimpică se traduce printr-o diferență dramatică între câștigarea unei medalii de aur și una de argint. Un avantaj în măiestria IA se traduce printr-un avantaj proporțional în creșterea economică și puterea națională; deși impactul nu va fi unul binar, de câștigat sau pierdut totul, aceste avantaje contează totuși.
Privind clasamentele Artificial Analysis și LMArena, cele mai bune modele proprietare au fost dezvoltate în SUA, dar cele mai bune modele open source vin din China. Gemini 2.5 Pro de la Google, o4 de la OpenAI, Claude 4 Opus de la Anthropic și Grok 4 sunt toate modele puternice. Dar alternativele open source din China, cum sunt DeepSeek R1-0528, Kimi K2 (conceput pentru raționament agentic), variații Qwen3 (inclusiv Qwen3-Coder, care este puternic la programare) și GLM 4.5 de la Zhipu (al cărui software post-antrenare a fost lansat ca open source) sunt aproape la fel de bune și multe sunt înaintea Gemini 3 de la Google și Llama 4 de la Meta — cele mai bune oferte open-source din SUA.
Pentru că multe companii americane au adoptat o abordare secretă în dezvoltarea modelelor fundamentale — o strategie comercială rezonabilă — companiile de top cheltuiesc sume enorme pentru a recruta membri-cheie ai echipelor de la concurenți care ar putea cunoaște „sosul secret” ce a permis unui competitor să dezvolte anumite capacități. Astfel, cunoștințele circulă, dar cu costuri mari și lent. În contrast, în ecosistemul de IA deschis din China, multe companii avansate de modele fundamentale se concurează agresiv la prețuri, fac anunțuri PR îndrăznețe și își recrutează angajații și clienții unii altora. Această luptă darwiniană pentru supraviețuire va duce la dispariția multor jucători existenți, dar competiția intensă generează companii puternice.
Și în domeniul semiconductorilor, China face progrese. CloudMatrix 384 de la Huawei țintește să concureze cu sistemul de calcul de înaltă performanță GB200 de la Nvidia. Deși China a avut dificultăți în dezvoltarea GPU-urilor cu capacități similare cu cele de top ale Nvidia, B200, Huawei încearcă să construiască un sistem competitiv combinând un număr mai mare (384 în loc de 72) de cipuri cu capacitate mai mică.
Sectorul auto din China a avut odată dificultăți în a concura cu vehiculele cu motoare cu combustie internă din SUA și Europa, dar a sărit înainte mizând pe vehicule electrice. Rămâne de văzut cât de eficiente vor fi arhitecturile alternative ale Huawei, dar restricțiile de export din SUA au oferit Huawei și altor afaceri chinezești un stimulent puternic să investească masiv în dezvoltarea propriei tehnologii. Mai mult, dacă China ar dezvolta capacități interne de fabricare a semiconductorilor în timp ce SUA rămâne dependentă de TSMC din Taiwan, atunci foaia de parcurs pentru IA a SUA ar fi mult mai vulnerabilă la o perturbare a lanțului de aprovizionare din Taiwan (posibil datorită unui blocaj sau, mai grav, unui război cald).
Odată cu apariția electricității, internetului și a altor tehnologii cu scop general, a existat spațiu pentru multe națiuni să beneficieze, iar beneficiul uneia nu a venit pe seama alteia. Unele afaceri, cu multe luni în urmă, au planificat pentru un viitor în care China domină modelele open source (de fapt, suntem acolo în acest moment, deși viitorul depinde de acțiunile noastre).
Având în vedere impactul transformator al IA, speram ca toate națiunile — în special democrațiile cu respect puternic pentru drepturile omului și statul de drept — să elimine obstacolele din calea progresului IA și să investească în știința și tehnologia deschisă (open source) pentru a crește șansele ca această tehnologie să sprijine democrația și să beneficieze cel mai mare număr posibil de oameni.